Predicción de la composición tisular de canales de corderos “Blackbelly” usando mediciones in vivo y postmortem
Prediction of the carcass tissue composition of “Blackbelly” lambs using in vivo and postmortem measurements
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Mostrar biografía de los autores
Objetivo. Predecir la composición tisular de canales de corderos “Blackbelly” usando mediciones in vivo y postmortem. Materiales y métodos. Se utilizaron 20 corderos con una edad de siete meses y peso de 29.07±2.88 kg en promedio. Antes del sacrificio, se midió con ultrasonografía la grasa subcutánea, la profundidad, la amplitud y el área del músculo Longissimus dorsi. Posterior al sacrificio, se registró el peso de la canal y de los tejidos: músculo, grasa y hueso. En la canal, también se midió y registró la profundidad torácica, el largo, el perímetro, el largo y ancho de la pierna, así como el índice de compacidad. Para predecir la composición tisular de las canales se usó análisis de correlación y modelos de regresión. Resultados. Los tejidos de la canal se correlacionaron con la profundidad del músculo L. dorsi (p≤0.05; r entre 0.67 y 0.80) y con el índice de compacidad de la canal (p≤0.05; r varió de 0.54 a 0.75). Las ecuaciones de predicción de la composición tisular de la canal tuvieron una r2 que osciló entre 0.71 a 0.78 para el tejido graso (p≤0.001). Conclusiones. El uso de mediciones in vivo y postmortem permitieron predecir la composición tisular de canales de corderos con una precisión de moderada a alta (r2 >0.71≤ y ≤0.78).
Visitas del artículo 352 | Visitas PDF
Descargas
- Santos VA, Silvestre AM, Azevedo JM, Silva SR. Estimation of carcase composition of goat kids from joint dissection and conformation measurements. Ital J Ani Sci. 2017; 16(4):659-665. https://doi.org/10.1080/1828051X.2017.1321472
- García OIdel C, Oliva HJ, Osorio AMM, Torres HG, Hinojosa CJA, González GR. Influencia materna en el crecimiento predestete y características de la canal de corderos de pelo. Ecosis Recur Agropec. 2017; 4(10):51-63. https://doi.org/10.19136/era.a4n10.818
- Bautista DE, Salazar CER, Chay CAJ, García HRA, Piñeiro VAT, Magaña MJG, Tedeschi LO, Cruz HA, Gómez VA. Determination of carcass traits in Pelibuey ewes using biometric measurements. Small Ruminant Res. 2017; 147:115–119. https://doi.org/10.1016/j.smallrumres.2016.12.037
- Bautista DE, Mezo SJA, Herrera CJ, Cruz HA, Gómez VA, Tedeschi LO, Lee RHA, Vargas BPE, Chay CAJ. Prediction of carcass traits of hair sheep lambs using body measurements. Animals. 2020; 10(8):1276. https://doi.org/10.3390/ani10081276
- Aguilar HE, Chay CAJ, Gómez VA, Magaña MJG, Ríos RFG, Cruz HA. Relationship of ultrasound measurements and carcass traits in Pelibuey ewes. J Anim Plant Sci. 2016; 26(2):325-330. https://www.thejaps.org.pk/docs/v-26-02/04.pdf
- Chay CAJ, Pineda RJJ, Olivares PJ, Ríos RFG, García HRA, Piñeiro VAT, Casanova LF. Prediction of carcass characteristics of discarded Pelibuey ewes by ultrasound measurements. Rev Mex Cienc Pecu. 2019; 10(2):473-481. https://doi.org/10.22319/rmcp.v10i2.4551
- Morales MMA, Arce RC, Mendoza TMM, Luna PC, Ramírez BMA, Piñeiro VAT, Vicente PR, Tedeschi LO, Chay CAJ. Developing equations for predicting internal body fat in Pelibuey sheep using ultrasound measurements. Small Ruminant Res. 2020; 183:106031. https://doi.org/10.1016/j.smallrumres.2019.106031
- Díaz MT, Cañeque V, Lauzurica S, Velasco S, de Huidobro FR, Pérez C. Prediction of suckling lamb carcass composition from objective and subjective carcass measurements. Meat Sci. 2004; 66(4):895-902. https://doi.org/10.1016/j.meatsci.2003.08.013
- Lambe NR, Navajas EA, Fisher AV, Simm G, Roehe R, Bünger L. Prediction of lamb meat eating quality in two divergent breeds using various live animal and carcass measurements. Meat Sci. 2009; 83(3):366-375. https://doi.org/10.1016/j.meatsci.2009.06.007
- Chay CAJ, Magaña MJG, Chizzotti ML, Piñeiro VAT, Canul SJR, Ayala BAJ, Tedeschi LO. Requerimientos energéticos de ovinos de pelo en las regiones tropicales de Latinoamérica. Revisión. Rev Mex Cienc Pecu. 2016; 7(1):105-125. https://doi.org/10.22319/rmcp.v7i1.4152
- Almeida A. Barbados Blackbelly: the Caribbean ovine genetic resource. Trop Anim Health Prod. 2017; 2:239-250. https://doi.org/10.1007/s11250-017-1475-5
- Escalante CS, Vázquez JS, López DSK, Arcos ADN, Arbez ATA, Piñeiro VAT, Muñoz BAL, Vargas BPE, Chay CAJ. Using the 9th-11th rib section to predict carcass tissue composition in Blackbelly sheep. Ital J Anim Sci. 2022; 21(1):161-167. https://doi.org/10.1080/1828051X.2021.2002731
- }13. Sabbioni A, Beretti V, Ablondi M, Righi F, Superchi P. Allometric coefficients for carcass and non-carcass components in a local meat-type sheep breed. Small Ruminant Res. 2018; 159:69-74. https://doi.org/10.1016/j.smallrumres.2017.11.005
- Ruiz de Huidobro F, Cañeque V, Ortega E, Velasco S. Morfología de la canal ovina. En: Cañeque V, Sañudo C editores. Metodología para el estudio de la calidad de la canal y de la carne en rumiantes. Madrid, España: Instituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria. Ministerio de Ciencia y Tecnología; 2000.
- Carrasco S, Ripoll G, Sanz A, Álvarez-Rodríguez J, Panea B, Revilla R, Joy M. Effect of feeding system on growth and carcass characteristics of Churra Tensina light lambs. Livest Sci. 2009; 121(1):56-63. https://doi.org/10.1016/j.livsci.2008.05.017
- SAS 9.3 Software. Institute Inc., Cary, North Carolina, USA. 2010.
- Fernandes MHMR, Resende KT, Tedeschi LO, Fernandes JS, Teixeira IAMA, Carstens GE, Berchielli TT. Predicting the chemical composition of the body and the carcass of 3/4Boer × 1/4Saanen kids using body components. Small Ruminant Res. 2008; 75:90–98. https://doi.org/10.1016/j.smallrumres.2007.09.005
- Barcelos SS, Vargas JAC, Mezzomo R, Gionbelli MP, Gomes DI, Oliveira LRS, Luz JB, Maciel DL, Alves KS. Predicting the chemical composition of the body and the carcass of hair sheep using body parts and carcass measurements. Animals. 2021; 15(3):100139. https://doi.org/10.1016/j.animal.2020.100139
- Marcondes MI, Tedeschi LO, Valadares Filho SC, Costa Silva LF, Silva Da Lopes. Using growth and body composition to determine weight at maturity in Nellore cattle. Anim Prod Sci. 2015; 56:1121–1129. http://dx.doi.org/10.1071/AN14750
- Almeida AK, Resende KT, Tedeschi LO, Fernandes MH, Regadas Filho JG, Teixeira IA. Using body composition to determine weight at maturity of male and female Saanen goats. J Anim Sci. 2016; 94:2564–2571. http://dx.doi.org/10.2527/jas2015-0060
Información
