Modelo matemático aplicado a la curva de lactancia en ganado vacuno dobre propósito

Modelo matemático aplicado a la curva de lactancia en ganado vacuno dobre propósito

Publicado 2006-01-01

Abrir | Descargar
PDF FLIP
Cómo citar
Botero A., L., & Vertel, M. (2006). Modelo matemático aplicado a la curva de lactancia en ganado vacuno dobre propósito. Revista MVZ Córdoba, 11(1). https://doi.org/10.21897/rmvz.461
doi

https://doi.org/10.21897/rmvz.461
Dimensions
PlumX
Luz Botero A.
Melba Vertel
Mostrar biografía de los autores

Luz Botero A.

Universidad de Sucre. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Departamento de Zootecnia. Campus universitario Puerta Roja, Sincelejo, Colombia

Melba Vertel

Universidad de Sucre. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Departamento de Zootecnia. Campus universitario Puerta Roja, Sincelejo, Colombia
Objetivo. Seleccionar un modelo matemático para la curva de lactancia de la producción de leche de hembras vacunas. Materiales y métodos. Durante 11 meses, se estudió la producción de leche en 500 novillas doble propósito Bos taurus x Bos indicus, de las sabanas del trópico bajo colombiano. La producción se cuantificó en kilogramos. Se incluyeron los datos de la producción de leche en época (seca-lluviosa) y número de lactancias (primera; segunda y tercera y, más de tres). Los datos hacen parte del archivo de la Ganadería XB, ubicada en las sabanas de Bolívar, Colombia, recopilados desde el año 1990 hasta el 2000. A estos datos se le aplicó los modelos lineal simple, cuadrático, lineal logarítmico, cuadrático logarítmico, gamma incompleto, lineal hiperbólico y polinomial inverso. Los parámetros para los modelos gamma incompleto y polinomial inverso fueron estimados, a partir del método de “Gauss-Newton”, para la regresión no lineal; los demás modelos fueron ajustados por regresión lineal de las producciones, en función de los meses en lactancia, por el método de los cuadrados mínimos. Resultados. En los modelos propuestos, se observó que el modelo polinomial inverso es el que mejor caracteriza la curva de lactancia por presentar los mayores valores para el estadístico Durbin-Watson y coeficiente de determinación (R2) y sobre dicho modelo existe información necesaria para obtener parámetros prácticos calculados a partir de la ecuación de la curva de lactancia. Conclusión. El modelo matemático polinomial inverso se constituye en una excelente herramienta para aplicar en la administración y toma de decisiones en el manejo de hatos del sistema de doble propósito.

Visitas del artículo 1140 | Visitas PDF

Descargas

Los datos de descarga todavía no están disponibles.
  1. Arango L. La ganadería de Doble Propósito. En: Coyuntura Agropecuaria. Segundo trimestre, CEGA 1986. Bogotá, Colombia: 131-137.
  3. Preston T, Leng L. Matching Ruminant Production System with available resources. Armidale, Australia, penambul 1978; books: 245p.
  5. Restrepo J, Murgueito E, Preston T. Feeding Dairy cows in the Tropics. En milk production system in tropical latin-american. A speedy & R. Sansouc (Eds). Rome, Italy. Food and agriculture organization animal production and helth. 1977; Paper No. 86:244.
  7. Sere C, Vaccaro Y. Milk production in developing Countries. In: Milk production Systems in Tropical Latin American. A. J. Smith (De), Scotland, 1976; University of Edinburgh Press: 459-475.
  9. Federación Colombiana de ganaderos "FEDEGAN". La Ganadería bovina en Colombia 2001-2002. ISBN: 958-33-4109- 6. Bogotá-Colombia: 191p.
  11. Ministerio de agricultura y desarrollo rural. Estadísticas 2003; Colombia: 6 p. Disponible en: www. minagricultura. Org.
  13. Duraes M, Teixeira N, Freitas A. 1991. Curvas de lactaçâo de vacas de raça Holandesa mantidas em confinamento total. Arq Bras Med Vet Zoot 1991; 43: 447-458.
  15. Rodríguez Y. Comportamiento de la curva de lactancia de vacas holstein en condiciones tropicales. Revista cubana reproducción animal 1987; 13:103-111.
  17. Miller D. Lactation and other production curves as criteria for culling dairy cows. New México. Agr Exp Bull 1975; 632.
  19. Wood P. Algebraic model of the Lactation curve in cattle. Nature 1967;216; 164-165. http://dx.doi.org/10.1038/216164a0
  21. Holdrige R. Life zone Ecology. Tropical Scienci Center 1967; San José de Costa Rica. 206p.
  23. Instituto Geográfico Agustín Codazi. IGAC. Estudio General de suelos y zonificación de tierras de agricultura y desarrollo rural. Ministerio de Hacienda y Crédito Público, 1998; Bogotá. 124p.
  25. Statistical análisis system "SAS". User'Guide, Versión 5ª Ed. SAS Institute Inc. Cary, 1998; USA.
  27. Tatis R. Programa ganadero. Programa sistematizado para el manejo de empresas ganaderas, Unidad de asistencia Técnica Integral Agropecuaria (U.S.A.T.I.). 2000; Cartagena de Indias, Colombia.
  29. Shimizu H, Umrod S. An aplication of the weight regression procedure for constructing the lactation curve in dairy cattle. Zootec Sci 1976; 27:733.
  31. Hofmann R, Vieira S.Teste de Durbin-Watson. In:Analises de regresao; uma introducao a econometria.1987; 2 ed. Sao Paulo, Huditec; 251-256.
  33. Ossa G, Torregroza L, Avarado L. Determinación de la curva de lactancia en vacas mestizas de un hato de doble propósito en la región caribe de Colombia. La Investigación Pecuaria, 1998; p.71-77.
  35. Vaccaro L. Evaluación y selección de bovinos de doble propósito. En: Bovinos de carne y doble propósito en los trópicos. 1998; Restom, S. (ed). Cartagena: p.131-145.
  37. Cordeiro M, Milagres N, Ferreira A. 1991. Curva de lactacao de vacas de raca holandesa mantidas em confinamiento total. Revista Brasileira de Medicina Veterinaria y Zootecnia 1991; 43:450-458.
  39. Charles E, Garner D. Dairy production management: an introduction to creation and analysis of lactation curves. En: Compendium on Continuing for the practicing veterinarian 1990; 12:277-283.
  41. Botero L, Vásquez L. Curva de Lactancia del Ganado doble propósito en Sabanas de Bolívar y Depresión Momposina, Trabajo de grado presentado como requisito parcial para optar el titulo de Zootecnista, Universidad de La Salle, Bogotá, Colombia, 1997.

Información

SCImago Journal & Country Rank

0.6
2020CiteScore
 
 
28th percentile
Powered by  Scopus
Redib Widget
Tutoriales

Autores:

¿Cómo enviar un artículo?

Par evaluador:

¿Cómo evaluar un artículo?

Palabras clave

Código QR

Número actual

Perfil de Google Scholar

Más leídos en los últimos 30 días

Sistema OJS 3.4.0.3 - Metabiblioteca |