Análisis bivariado para mejorar evaluaciones genéticas con bases de datos incompletos en ganado Charolais

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Autores

Jessica Beatriz Herrera-Ojeda http://orcid.org/0000-0001-5293-1550 Gaspar Manuel Parra-Bracamonte http://orcid.org/0000-0002-9327-2042 Nicolás López-Villalobos https://orcid.org/0000-0001-6611-907X José Herrera-Camacho https://orcid.org/0000-0002-0207-3313 Karlos Edmundo Orozco-Durán https://orcid.org/0000-0002-9341-4055

Resumen

Objetivo: Estimar los componentes de (co)varianza y parámetros genéticos de indicadores de peso vivo y examinar el efecto de la selección cuando se utiliza análisis bivariado en ganado Charolais de registro. Materiales y métodos: Se comparó el cambio en bases de datos incompletas sobre las exactitudes, se obtuvieron diferencias esperadas de la progenie (DEP) y errores estándar de predicción (SEP), evaluados bajo modelos univariados y multivariados para peso al nacimiento (PN), peso al destete (PD) y peso al año (PA). Resultados: El modelo bivariado para PD y PA mejoró las exactitudes para las DEP´s y redujo las SEP. Los análisis conjuntos para PN y PD incrementaron en un 38% las exactitudes y se redujeron los estimadores SEP para PA (p<0.001). Las exactitudes de las DEP para PN obtenidas mediante modelos univariados mejoraron al incluir PN en modelos bivariados. Conclusiones: Los resultados apoyan el uso de análisis genéticos bivariados en bases de datos limitadas en información para indicadores registrados posteriores al nacimiento tales como peso vivo al destete y al año. 

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