An age structured model for obesity prevalence dynamics in populations

An age structured model for obesity prevalence dynamics in populations

Publicado 2010-05-01

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González-Parra, G., Villanueva, R., & Arenas, A. (2010). An age structured model for obesity prevalence dynamics in populations. Revista MVZ Córdoba, 15(2). https://doi.org/10.21897/rmvz.315
doi

https://doi.org/10.21897/rmvz.315
Dimensions
PlumX
Gilberto González-Parra
Rafael Villanueva
Abraham Arenas
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Gilberto González-Parra

Universidad de Los Andes, Facultad de Ingeniería, Departamento de Cálculo, Mérida, Venezuela.

Rafael Villanueva

Universidad Politécnica de Valencia, Instituto de Matemática Multidisciplinar, Valencia, España

Abraham Arenas

Universidad de Córdoba, Departamento de Matemáticas y Estadística, Montería, Colombia
Objetivo. Modelar la correlación del desarrollo de la obesidad en una población con la edad y el tiempo y predecir la dinámica de la correlación del desarrollo de la obesidad en una población con la edad y el tiempo bajo diferentes escenarios en Valencia (España). Materiales y métodos. Un modelo matemático estructurado por edades fue usado para describir la dinámica de la prevalencia de la obesidad en la población humana con exceso de peso para diferentes edades. La simulación del modelo se realizo con los parámetros estimados usando la Encuesta de Salud de la Comunidad de Valencia del año 2000 (4.319 entrevistas) y la del año 2005 (4.012 entrevistas). El modelo solo considera las subpoblaciones de sobrepesados y obesos ya que estas son las relevantes para la salud. Resultados. El modelo permite predecir y estudiar la prevalencia de la obesidad para cada edad. Los resultados muestran un incremento de la obesidad en los próximos años y concuerdan con las tendencias de otros países. Conclusiones. Basado en las simulaciones numéricas se puede concluir que el modelo estructurado por edades es conveniente para predecir la epidemia de la obesidad en cada grupo de edad para distintos países. Adicionalmente, este tipo de modelos puede ser aplicado para estudiar otras características en otras poblaciones tales como poblaciones de animales.

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