An age structured model for obesity prevalence dynamics in populations

An age structured model for obesity prevalence dynamics in populations

Published 2010-05-01

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González-Parra, G., Villanueva, R., & Arenas, A. (2010). An age structured model for obesity prevalence dynamics in populations. Journal MVZ Cordoba, 15(2). https://doi.org/10.21897/rmvz.315
doi

https://doi.org/10.21897/rmvz.315
Dimensions
PlumX
Gilberto González-Parra
Rafael Villanueva
Abraham Arenas
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Gilberto González-Parra

Universidad de Los Andes, Facultad de Ingeniería, Departamento de Cálculo, Mérida, Venezuela.

Rafael Villanueva

Universidad Politécnica de Valencia, Instituto de Matemática Multidisciplinar, Valencia, España

Abraham Arenas

Universidad de Córdoba, Departamento de Matemáticas y Estadística, Montería, Colombia
Objetivo. Modelar la correlación del desarrollo de la obesidad en una población con la edad y el tiempo y predecir la dinámica de la correlación del desarrollo de la obesidad en una población con la edad y el tiempo bajo diferentes escenarios en Valencia (España). Materiales y métodos. Un modelo matemático estructurado por edades fue usado para describir la dinámica de la prevalencia de la obesidad en la población humana con exceso de peso para diferentes edades. La simulación del modelo se realizo con los parámetros estimados usando la Encuesta de Salud de la Comunidad de Valencia del año 2000 (4.319 entrevistas) y la del año 2005 (4.012 entrevistas). El modelo solo considera las subpoblaciones de sobrepesados y obesos ya que estas son las relevantes para la salud. Resultados. El modelo permite predecir y estudiar la prevalencia de la obesidad para cada edad. Los resultados muestran un incremento de la obesidad en los próximos años y concuerdan con las tendencias de otros países. Conclusiones. Basado en las simulaciones numéricas se puede concluir que el modelo estructurado por edades es conveniente para predecir la epidemia de la obesidad en cada grupo de edad para distintos países. Adicionalmente, este tipo de modelos puede ser aplicado para estudiar otras características en otras poblaciones tales como poblaciones de animales.

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  1. Haslam D, James P. Obesity. The Lancet 2005; 366:1197-209. http://dx.doi.org/10.1016/S0140-6736(05)67483-1
  3. James PT, Leach R, Kalamara E, Shayeghi M. The worldwide obesity epidemic. Obesity 2001; 9: 228-33. http://dx.doi.org/10.1038/oby.2001.123
  5. Ebbeling CB, Pawlak DB, Ludwig DS. Childhood obesity: public-health crisis, common sense cure. The Lancet2002; 360: 473-82.
  7. Christakis NA, Fowler J H. The Spread of Obesity in a Large Social Network over 32 Years. N Engl J Med 2007; 357: 370-79. http://dx.doi.org/10.1056/NEJMsa066082
  9. MacPhee M. Global childhood obesity: How to curb an epidemic. J Pediatr Nurs 2008; 23: 1-4. http://dx.doi.org/10.1016/j.pedn.2007.11.004
  11. Jódar L, Santonja F, González-Parra G. Modeling dynamics of infant obesity in the region of Valencia, Spain. Comp Math Appl 2008; 56: 679-89. http://dx.doi.org/10.1016/j.camwa.2008.01.011
  13. Santonja FJ, Villanueva RJ, Jódar L, González-Parra G. Mathematical modelling of social obesity epidemic in the region of Valencia, Spain. Mathematical and Computer Modelling of Dynamical Systems 2010; 16: 23-34. http://dx.doi.org/10.1080/13873951003590149
  15. Sturm R. Stemming the global obesity epidemic: What can we learn from data about social and economic trends? Public Health 2008; 122:739-46.
  17. Levine RS, Feltbower RG, Connor AM, Robinson M, Rudolf MCJ. Monitoring trends in childhood obesity: A simple school-based model. Public Health 2008; 122:255-60. http://dx.doi.org/10.1016/j.puhe.2007.04.019
  19. Brauer F, Castillo-Chavez C. Mathematical Models in Population Biology and Epidemiology. Berlin: Springer-Verlag; 2001.
  21. Murray JD. Mathematical Biology: I. An Introduction. Berlin: Springer; 2002.
  23. A.M. Evangelista, A.R. Ortiz, K.R. RiosSoto, A. Urdapilleta, USA the fast food nation: Obesity as an epidemic [on line]. T-7, MS B284, Theoretical Division, Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, NM 87545; 2004. [accessed December 2007]. URL Available from: http:// math.lanl.gov/SummerPrograms/ Reports2004/ev_or_ri_ur.pdf.
  25. Boutayeb A, Twizell EH. An age structured model for complications of diabetes mellitus in morocco. Simulat Pract Theory 2004; 12:77-87. http://dx.doi.org/10.1016/j.simpat.2003.11.003
  27. Noymer A. The transmission and persistence of 'urban legends': Sociological application of age-structured epidemic models. J Math Sociol 2001; 25: 299-323. http://dx.doi.org/10.1080/0022250X.2001.9990256
  29. Boutayeb A, Derouich M. Age structured models for diabetes in east morocco. Math Comput Simul 2002; 58: 215-29. http://dx.doi.org/10.1016/S0378-4754(01)00368-8
  31. Norman RA, Chan MS, Srivida A, Pani SP, Ramaiah KD, Vanamail P, Michael E, Das PK, Bundy DAP. Epifil: The development of an age-structured model for describing the transmission dynamics and control of lymphatic filariasis. Epidemiol Infect 2000; 124:529-41. http://dx.doi.org/10.1017/S0950268899003702
  33. Hethcote HW, The Mathematics of Infectious Diseases. SIAM REVIEW 2000; 42: 599-653. http://dx.doi.org/10.1137/S0036144500371907
  35. Dmitriev V, Kurkina E. Mathematical modeling of demographic processes. Comput Math Model 2009; 20: 51-64. http://dx.doi.org/10.1007/s10598-009-9019-0
  37. Chen Y, Rennie DC, Dosman JA. Changing prevalence of obesity in a rural community between 1977 and 2003: a multiple crosssectional study. Public Health 2009; 123:15-19. http://dx.doi.org/10.1016/j.puhe.2008.06.006
  39. Hedley AA, Ogden CL, Johnson CL, Carroll MD, Curtin LR, Flegal KM. Prevalence of over-weight and obesity among us children, adolescents, and adults, 1999-2002. JAMA 2004; 291:2847-2850. http://dx.doi.org/10.1001/jama.291.23.2847
  41. González-Parra G, Jódar L, Santonja F, Villanueva RJ. An Age-Structured Model for Childhood Obesity. Mathe Popul Stud 2010; 17:1–11. http://dx.doi.org/10.1080/07481180903467218
  43. Smith G. An analysis of variations in the age structure of Fasciola hepatica populations in sheep. Parasitology 1982; 84:49-61. http://dx.doi.org/10.1017/S0031182000051659
  45. Wei C, Chen L. Eco-epidemiology model with age structure and prey-dependent consumption for pest management. Appl Math Model 2009; 33:4354-4363. http://dx.doi.org/10.1016/j.apm.2009.03.015
  47. Hancock P, Godfray HC, Application of the lumped age-class technique to studying the dynamics of malaria-mosquito-human interactions. Malaria J 2007; 6:98. http://dx.doi.org/10.1186/1475-2875-6-98
  49. Halade GV, Rahman M, Williams PJ, Fernandes G, High fat diet-induced animal model of age-associated obesity and osteoporosis. J Nutr Biochem 2010.
  51. Goodman J, Blake J. Nutrition education: A computer-based education program. J Health Care Poor Underserved 2005; 16:118-27. http://dx.doi.org/10.1353/hpu.2005.0065 http://dx.doi.org/10.1353/hpu.2005.0123

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