Skip to main navigation menu Skip to main content Skip to site footer

The climate and its implications for milk production in the Brazilian cerrado

El clima y sus implicaciones para la producción de leche en el cerrado brasileño



How to Cite
Vasconcelos-Melo, T., Azevedo-Mota, D. ., Nogueira-Domingues, F. ., Broch-Siqueira, J. ., Antoniol de Moura, A. M. ., & Eli Buzanskas, M. . (2023). The climate and its implications for milk production in the Brazilian cerrado. Journal MVZ Cordoba, 28(1), e2838. https://doi.org/10.21897/rmvz.2838

Dimensions
PlumX
Thiago Vasconcelos-Melo
Diego Azevedo-Mota
Felipe Nogueira-Domingues
Jeanne Broch-Siqueira
Adolpho Marlon Antoniol de Moura
Marcos Eli Buzanskas

Thiago Vasconcelos-Melo,

1Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Institute of Agrarian Science, Campus Unaí, Minas Gerais, Brazil


Diego Azevedo-Mota,

1Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Institute of Agrarian Science, Campus Unaí, Minas Gerais, Brazil


Felipe Nogueira-Domingues,

1Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Institute of Agrarian Science, Campus Unaí, Minas Gerais, Brazil


Jeanne Broch-Siqueira,

1Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, Institute of Agrarian Science, Campus Unaí, Minas Gerais, Brazil


Adolpho Marlon Antoniol de Moura,

2Fundação Oswaldo Cruz-FIOCRUZ, Institute of Technology in Immunobiologicals, Manguinhos-RJ, Brazil


Marcos Eli Buzanskas,

Center of Agrarian Sciences, Universidade Federal da Paraíba, Areia-PB, Brazil.


Objective. To analyze the climate in the last thirty years in the Northwest of Minas and its impacts on dairy production. Materials and Methods. The database of the National Institute of Meteorology was used during the period from 1985 to 2017 in the cities of Unaí, Paracatu, Arinos and Formoso/MG. For each month and year, the average minimum temperature (Tmin), maximum temperature (Tmax), relative humidity (RH), Temperature and Humidity Index (THI), Wet-bulbe Globe Temperature Index (WBGT), estimate of the decrease in milk production (DMP) and DMP on critical days (DMPc) were calculated. Results. The results were evaluated using the lm function of R, and the t test to test the null hypothesis that the regression coefficient was equal to zero with a significance level of 5%. An increase in Tmax and Tmim values by 0.6-0.9°C respectively was observed. The THI and WBGT values in the municipalities show states of danger and emergency. The DMP obtained were 2.8 kg cow-1 day-1 (Paracatu and Formoso), 3.2 kg cow-1 day-1 in Unaí and between 3.7 and 4.6 kg cow-1 day-1 in Arinos. Conclusions. It is verified that the thermal condition in the studied cities is outside the considered thermoneutral zone, being necessary primary and secondary environmental modifications to guarantee the welfare of the animals and satisfactory livestock indexes.


Article visits 219 | PDF visits


Downloads

Download data is not yet available.
  1. Oviedo-Pastrana ME, Moura ACM, Socarrás TJO, Haddad JPA. Mapa do desenvolvimento da pecuária leiteira no estado de Minas Gerais, Brasil: nova abordagem na pecuária para integração espacial de variáveis produtivas. Zootecnia e Tecnologia e Inspeção de Produtos de Origem Animal. Arq Bras Med Vet Zootec. 2014; 66(4):1147-1154 http://dx.doi.org/10.1590/1678-6623
  2. Gomes, S.T. Diagnóstico da pecuária leiteira do Estado de Minas Gerais, 2005:relatório de pesquisa. Belo Horizonte, MG; Brasil: FAEMG, 2006.http://www.sistemafaemg.org.br/biblioteca/Acervo/Detalhe/10808?returnUrl=/biblioteca/Home/Index&guid=1634169604214
  3. Oliveira ZB, Silva CM, Souza IJ, Link TT, Bottega EL. Cenários de mudanças climáticas e seus impactos na produção leiteira no sul do Brasil. Braz J Bios Eng. 2018; 12(2):110-121. http://dx.doi.org/10.18011/bioeng2018v12n2p110-121
  4. Daltro AM, Bettencourt AF, Ximenes CAK, Daltro D dos S, Pinho AP dos S. Efeito do estresse térmico por calor na produção de vacas leiteiras. Pesq. Agrop. Gaúcha. 2020; 26(1):288-311. https://doi.org/10.36812/pag.2020261288-311
  5. Bohlouli M, Alijani S, Naderi S, Yin T, König S. Prediction accuracies and genetic parameters for test-day traits from genomic and pedigree-based random regression models with or without heat stress interactions. J Dairy Science. 2019; 102(1):488-502. https://doi.org/10.3168/jds.2018-15329
  6. Osei-Amponsah R, Chauhan SS, Leury BJ, Cheng L, Cullen B, Clarke IJ, Dunshea FR. Genetic Selection for Thermotolerance in Ruminants. Animals. 2019; 9(11):948–966. https://doi.org/10.3390/ani9110948
  7. Mendoza BS, Villalva SF, Hernández ER, Escalera AMA, Contreras EAC. Causas y consecuencias del cambio climático en la producción pecuaria y salud animal. Revisión. Revista Mexicana de Ciencias Pecuarias. 2020; 11(supl.2):126-145. https://doi.org/10.22319/rmcp.v11s2.4742
  8. Sirohi S, Michaelowa A. Sufferer and cause: Indian livestock and climate change. Climatic Change. 2007;(85):285–298. https://doi.org/10.1007/s10584-007-9241-8
  9. Hahn GL. Bioclimatologia e instalações zootécnicas: aspectos teóricos e aplicados. Jaboticabal, SP. Brasil: FUNEP; 1993.
  10. IBGE. Censo Agropecuário 2017. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística: Brasil; 2017. https://sidra.ibge.gov.br/pesquisa/censo-agropecuario/censo-agropecuario-2017.
  11. Santos KS, Oliveira BFA, Ignotti E, Mudanças Climáticas e Suas Relações com o Uso da Terra no Município de Alta Floresta – Amazônia Meridional Brasileira. Biod Bras. 2021; 11(3):1-11 https://doi.org/10.37002/biobrasil.v11i3.1703
  12. Almeida JVN, Marques LR, Marques TC, Guimarães KC, Leão KM. Influence of thermal stress on the productive and reproductive aspects of cattle – Review. Res Soc Dev. 2020; 9(7):230973837 http://dx.doi.org/10.33448/rsd-v9i7.3837
  13. Melo AF, Moreira JM, Ataídes DS, Guimarães RAM, Loiola JL, Sardinha HC. Efeitos do estresse térmico na produção de vacas leiteiras: Revisão. PUBVET. 2016: 10(10):721-730. https://doi.org/doi.org/10.22256/pubvet.v10n10.721-730
  14. Souza BB, Silva RMN, Marinho ML, Silva GA, Silva EMN, Souza AP. Parâmetros Fisiológicos e Índice de Tolerância ao Calor de Bovinos da Raça Sindi no Semi-árido Paraibano. Cienc e Agrotec, Lavras. 2007; 31(3):883-888 https://doi.org/10.1590/S1413-70542007000300040.
  15. Kemer A, Glienke CL, Bosco LC. Índices de conforto térmico para bovinos de leite em Santa Catarina Sul do Brasil. Braz J Develop. 2020; 6 (5):29655-29672. https://doi.org/10.34117/bjdv6n5-426
  16. Johnson HD. Bioclimates and livestock. Bioclimatology and the Adaptation of Livestock. World Animal Science, Elsevier Science Publ. Co: New York; 1987.
  17. Berman YA, Folman M, Kaim M, Mamen Z, Herz D, Wolfenson A, Arieli Y. Graber Upper critical temperatures and forced ventilation effects for high-yielding dairy cows in a subtropical climate J Dairy Sci.1985 68:1488-1495. https://doi.org/10.3168/jds.S0022-0302(85)80987-5
  18. Azevedo M, Pires MFA, Saturnino HM, Lana AMQ, Sampaio IBM, Monteiro JBN, Morato LE. Estimativas de níveis críticos superiores do índice de temperatura e umidade para vacas leiteiras 1/2, 3/4 e 7/8 Holandês-Zebu, em lactação. Rev Bras de Zootec 2005, v.34 (6): 2000-2008. https://doi.org/10.1590/S1516-35982005000600025
  19. Oliveira ZB, Silva CM, Souza IJ, Link TT, Bottega EL. Climate change scenarios and their impacts on dairy production in southern Brazil. Braz J Biosyst Eng. 2018; 12(2):110-121. https://doi.org/10.18011/bioeng2018v12n2p110-121
  20. Lima MTV, Feitosa JV, Oliveira CW, Costa ANL. Influência da temperatura e umidade sobre o conforto térmico bovino em Barbalha, Ceará. PUBVET 2019; 13(12):1-8. https://doi.org/10.31533/pubvet.v13n12a477.1-8
  21. Azevedo M, Ávila MFP, Saturnino HM, Lana AMQ, Sampaio IBM, Monteiro JBN, Morato LE. Estimativa de níveis críticos superiores do índice de temperatura e umidade para vacas leiteiras ¹/2, ³/4 e 7/8 Holandês-Zebu em lactação. R Bras Zootec. 2005; 34(6):2000-2008. https://doi.org/10.1590/S1516-35982005000600025
  22. Zotti CA, Zotti, M.L.N, Petrolli TG, Basso AC. Climatização da sala de espera para vacas criadas a pasto sem sombreamento. Arch de Zootec 2017; 66(254):167-171. https://doi.org/10.21071/az.v66i254.2318
  23. Cerutti WG, Bermudes RF, Viegas J, Martins CMMR. Respostas fisiológicas e produtivas de vacas holandesas em lactação submetidas ou não a sombreamento e aspersão na pré-ordenha. Rev Bras S Prod An 2013; 14(3):406-412 https://www.scielo.br/j/rbspa/a/NZt47PkQSMqRHhDKTbXLwHv/?lang=pt
  24. Correa CA, Avendaño RL, López BMÁ, Macías CU. (2022). Estrés por calor en ganado lechero con énfasis en la producción de leche y los hábitos de consumo de alimento y agua. Revisión. Rev Mex Cien Pecu. 2022: 13(2):488-509. https://doi.org/10.22319/rmcp.v13i2.5832
  25. Moura GAB, Silva TGF, Sousa LSB, Jardim AMRF, Alves HKMN, Pinheiro AG, Salvador KRS, Sousa LF. Indicadores bioclimáticos e simulação de potenciais perdas econômicas da produção de leite em Pernambuco. Agrometeoros. 2019; 27(2):417-427. http://dx.doi.org/10.31062/agrom.v27i2.26452
  26. Silva TGF, Moura MSB, Sá IS, Zolnier S, Turco SHN. Cenários de mudanças climáticas e seus impactos na produção leiteira em estados nordestinos. R Bras Eng Agri Ambie. 2010; 14(8):863-870. https://doi.org/10.1590/S1415-43662010000800011
  27. Angel S.P, Amitha JP, Rashamol VP, Vandana GD. Climate Change and Cattle Production - Impact and Adaptation. J Vet Med Res. 2018; 5(4):1134-1145. https://www.jscimedcentral.com/VeterinaryMedicine/veterinarymedicine-5-1134.pdf

Sistema OJS 3.4.0.3 - Metabiblioteca |