Growth and reproductive performance in females of Romosinuano cattle

Comportamiento de crecimiento y reproductivo en hembras bovinas Romosinuano

Objective. To characterize growth curves and reproductive performance of Romosinuano cows in
Mexico. Materials and methods. Weight and age records (928) of females (117) for growth traits
and calving records (459) of cows (113) for reproductive traits were analyzed. Four non-linear
mixed models were adjusted to describe the growth curves. Indicators of age at 50% of maturity
(A50M), and percentage of maturity at 18 months of age (PM18) were estimated. The reproductive
performance was evaluated through the age at first calving (AFC), the calving interval (CI), and
calving rate (CR). Results. The Brody model showed the best adjustment to the growth curve. The A
parameter, which estimates maturity weight, fluctuated within 430.2 and 466.2 kg; the b parameter
within 0.94 and 5.45; and the k parameter within 0.001 and 0.002; depending on the used model. The
A50M varied from 20 to 21 months, and the PM18 from 44.5 to 45.5%. The means for AFC, CI, and
CR at 550 d were 1059±282 d, 553±68 d, and 74±19%; those indicators improved (p<0.05) when
cows have a higher percentage of their maturity weight, depending on calving season. Conclusions.
The estimates of maturity weight indicate that Romosinuano cattle could be considered as a breed
of small or medium size, with an acceptable reproductive ability. The females with small estimated
maturity size aged at first calving earlier than cows with high weights.

1. Estrada-León RJ, Magaña-Monforte JG, Segura-Correa JC. Estimation of genetic parameters for preweaning growth traits of Brahman cattle in Southeastern Mexico. Trop Anim Health Prod. 2014; 46(5):771-776. https://doi.org/10.1007/s11250-014-0563-z
2. Renaudeau D, Collin A, Yahav S, de Basilio V, Gourdine JL, Collier RJ. Adaptation to hot climate and strategies to alleviate heat stress in livestock production. Animal. 2012; 6(5):707–728. https://doi.org/10.1017/S1751731111002448 8/9
3. De Alba MJ. El Libro de los Bovinos Criollos de América. Distrito Federal, México: Biblioteca Básica de Agricultura (BBA); 2011.
4. Domínguez-Viveros J, Ortega-Gutiérrez JA, Rodríguez-Almeida FA, Callejas-Juárez N, Aguilar-Palma NG, Santillán-Moreno E. Ajuste de modelos no lineales para caracterizar el crecimiento de bovinos Hereford y Salers. Rev Científ FCV-LUZ. 2014; 24(5):436-442. https://produccioncientificaluz.org/index.php/cientifica/article/view/11802/11792
5. Ossa SGA, Narváez PHJ, Noriega MJG, Pérez GJE, Vergara GOD. Parámetros y tendencias genéticas para características de crecimiento en una población de ganado criollo Romosinuano. Livest Res Rural Develop. 2014; 26:10. http://www.lrrd.org/ lrrd26/10/ossa26191.html
6. Núñez-Domínguez R, Martínez-Rocha RE, Hidalgo-Moreno JA, Ramírez-Valverde R, García-Muñiz JG. Evaluation of the Romosinuano cattle population structure in Mexico using pedigree analysis. Rev Colomb Cienc Pec. 2020; 33(1):44-59. https://doi. org/10.17533/udea.rccp.v32n4a05
7. INEGI. Mapas de climatología de México. Prontuario de información geográfica municipal de los Estados Unidos Mexicanos: 2019. [Consultado 15 oct 2019]. https://www. inegi.org.mx/temas/ mapas/climatologia/
8. Martínez RRE, Ramírez VR, Núñez DR, García MJG. Parámetros y tendencias genéticas de variables de crecimiento para bovinos Romosinuano en México. Nova Scientia. 2018; 10(2):310-325. https://doi.org/10.21640/ns.v10i21.1595
9. Pinheiro J, Bates D, DebRoy S, Sarkar D. (2016). R Core Team (2016) nlme: Linear and nonlinear mixed effects models R package version 3.1-127. Vienna Austria: R Foundation for Statistical Computing.
10. https://CRAN.R-project.org/package=nlme
11. R Core Team. R: A language and environment for statistical computing [Internet]. Vienna, Austria: R Foundation for Statistical Computing; 2014. https://www.R-project.org/
12. Bates D, Mächler M, Bolker B, Walker S. Fitting linear mixed-effects models using lme4. Journal of Statistical Software. 2015; 67(1):1–48. https://doi.org/10.18637/jss. v067.i01
13. Marschner IC. glm2: Fitting generalized linear models with convergence problems. The R Journal. 2011; 3(2):12-15. https:// journal.r-project.org/archive/2011-2/ RJournal_2011-2_Marschner.pdf
14. Domínguez-Viveros J, Urbina-Valenzuela AR, Palacios-Espinosa A, Callejas-Juárez N, Ortega-Gutiérrez JA, Espinoza-Villavicencio JL et al. Caracterización del crecimiento de bovinos Cebú en pruebas de comportamiento en pastoreo. Ecosist Rec Agropec. 2017; 4(11):341-348. http://dx.doi.org/10.19136/ era.a4n11.1149
15. Palacios-Espinosa A, Domínguez-Viveros J, Padrón-Quintero Y, Rodríguez-Castro M, Rodríguez-Almeida FA, Espinoza-Villavicencio JL et al. Caracterización de la curva de lactancia de bovinos Siboney con modelos no lineales mixtos. Rev Mex Cienc Pecu. 2016; 7(2):233-242.
16. https://cienciaspecuarias. inifap.gob.mx/index.php/Pecuarias/article/ view/4176/3437
17. Posada OS, Rosero NR, Rodríguez N, Costa CA. Estimación de parámetros de curvas de crecimiento de ganado Nellore criado en confinamiento. Rev MVZ Córdoba. 2011; 16(3):2701-2710. https://doi.org/10.21897/rmvz.271
18. Domínguez-Viveros J, Rodríguez-Almeida FA, Núñez-Domínguez R, Ramírez-Valverde R, Ortega-Gutiérrez JA, Ruíz-Flores A. Ajuste de modelos no lineales y estimación de parámetros de crecimiento en bovinos Tropicarne. Agrociencia. 2013; 47(1):25-34. https://agrociencia-colpos.mx/index.php/agrociencia/article/view/999
19. Rincón FJC, Quintero PJF. Comparación de modelos no lineales para describir el crecimiento en ganado Blanco Orejinegro (BON). Rev CES Med Zootec. 2015; 10(1):31- 37. http://revistas.ces.edu.co/index.php/mvz/article/view/3472 9/9
20. Ramírez EJ, Cerón MMF, Herrera AC, Vergara OD, Arboleda EM, Restrepo BLF. Crecimiento de hembras cruzadas en el trópico colombiano. Rev Colomb Cienc Pec. 2009; 22(4):642-647. https://revistas.udea.edu.co/index.php/rccp/article/view/324498/20781674
21. Chin-Colli RC, Estrada-León R, MagañaMonforte J, Segura-Correa J, NuñezDomínguez R. Genetic parameters for growth and reproductive traits of Brown Swiss cattle from Mexico. Ecosist Rec Agropec. 2016; 3(7):11–20. http://era.ujat.mx/index.php/rera/article/view/167/689
22. Villaseñor GF, De la Torre SJF, Martínez VG, Álvarez GH, Pérez RS, Palacios FJA et al. Caracterización de la respuesta ovárica a la superovulación en bovino Criollo Coreño utilizando dosis reducidas de FSH. Rev Mex Cienc Pecu. 2017; 8(3):225-232. https://cienciaspecuarias.inifap.gob.mx/index.php/ Pecuarias/article/view/4498/3740
23. Herrera RAC, Vergara GOD, Cerón MMF, Agudelo-Gómez D, Arboleda ZEM. Curvas de crecimiento en bovinos cruzados utilizando el modelo de Brody. Livest Res Rural Develop. 2008; 20(9).
24. http://www.lrrd.org/lrrd20/9/ herr20140.htm
25. Ossa GA, Suárez MA, Pérez JE. Factores ambientales y genéticos que influyen la edad al primer parto y el intervalo entre partos en hembras de la raza criolla Romosinuano. Cienc Tecnol Agropecuaria. 2007; 8(2):74- 80. https://doi.org/10.21930/rcta.vol8_ num2_art:97
26. Vergara GO, Ossa SG, Cabrera AJ, Simanca SJ, Pérez GJ. Heritabilities and genetic trends for reproductive traits in a population of Romosinuano cattle in Colombia. Rev MVZ Córdoba. 2016; 21(1):5250-5257.
27. https:// doi.org/10.21897/rmvz.34
28. Parra-Cortés RI, Magaña-Magaña MÁ. Características técnico-económicas de los sistemas de producción bovina basados en razas criollas introducidas en México. Ecosist Rec Agropec. 2019; 6(18):535-547. http://era.ujat.mx/index.php/rera/article/view/2160
29. Núñez-Domínguez R, Hernández-Rodríguez BA, Ramírez-Valverde R, Ruíz-Flores A, GarcíaMuñiz JG, López-Ordaz R. Productividad de vacas Tropicarne con diferente potencial genético para peso corporal al primer servicio. Rev Científ FCV-LUZ, 2010; 20(6):640-648.
30. https://produccioncientificaluz.org/index.php/cientifica/article/view/15610/15584
31. Mejía-Baustista GT, Magaña JG, SeguraCorrea JC, Delgado R, Estrada-León RJ. Comportamiento reproductivo y productivo de vacas Bos indicus, Bos taurus y sus cruces en un sistema de producción vaca:cría en Yucatán, México. Trop Subtrop Agroecosys. 2010; 12(2):289-301.
32. http://www.revista. ccba.uady.mx/ojs/index.php/TSA/article/ view/403/375
33. Ríos-Utrera Á, Villagómez-Amezcua ME, Zárate-Martínez JP, Calderón-Robles RC, Vega-Murillo VE. Análisis reproductivo de vacas Suizo Pardo x Cebú y Simmental x Cebú en condiciones tropicales. Revista MVZ Córdoba. 2020; 25(1):e1637. https://doi.org/10.21897/rmvz.1637
34. Vera RR. Genotipo, nutrición, reproducción del ganado de doble propósito. Una revisión selectiva de la literatura. Arch Latinoam Prod Anim. 1998; 6(Suplemento 1):55-70.
35. Ossa SG, Suárez TM, Pérez GJ. Factores ambientales y genéticos relacionados con el intervalo entre partos en la raza Romosinuano. Rev MVZ Córdoba. 2006; 11(2):799-805. https://doi.org/10.21897/rmvz.443
36. López OR, Díaz HM, García MJG, Núñez DR, López OR, Martínez HPA. Eventos reproductivos de vacas con diferente porcentaje de genes Bos taurus en el trópico mexicano. Rev Mex Cienc Pecu. 2010; 1(4):325-336. https://cienciaspecuarias.inifap.gob.mx/index.php/Pecuarias/article/view/1500/1495
37. Arce RC, Aranda IEM, Osorio AMM, González GR, Díaz RP, Hinojosa CJA. Evaluación de parámetros productivos y reproductivos en un hato de doble propósito en Tabasco, México. Rev Mex Cienc Pecu. 2017; 8(1):83-91. https://doi.org/10.22319/rmcp.v8i1.4347